L’avvento dei big data e delle nuove tecnologie. Un’occasione per rivedere i metodi di stima dell’evasione fiscale
Academic Article
Publication Date:
2023
abstract:
Un’efficace lotta all’evasione fiscale richiede la reale conoscenza del fenomeno e suggerisce l’abbandono di metodi di calcolo, come quelli top down, basati su assunti eccessivamente teorici, per accogliere con maggior favore metodi di tipo bottom up. Questi infatti permetterebbero di acquisire
informazioni utili a migliorare, dal punto di vista qualitativo e quantitativo, il processo di selezione dei contribuenti da sottoporre a verifica. Con l’avvento dell’era dei Big data e dell’Intelligenza Artificiale i tempi sembrano maturi per mettere a punto sistemi di rilevazione non scollegati dalla realtà fattuale,
affinché le stime possano realmente essere d’ausilio per la messa a punto di politiche fiscali efficienti ed efficaci di contrasto all’evasione, plasmate su contesti economico-sociali effettivi ed attuali.
informazioni utili a migliorare, dal punto di vista qualitativo e quantitativo, il processo di selezione dei contribuenti da sottoporre a verifica. Con l’avvento dell’era dei Big data e dell’Intelligenza Artificiale i tempi sembrano maturi per mettere a punto sistemi di rilevazione non scollegati dalla realtà fattuale,
affinché le stime possano realmente essere d’ausilio per la messa a punto di politiche fiscali efficienti ed efficaci di contrasto all’evasione, plasmate su contesti economico-sociali effettivi ed attuali.
Iris type:
1.1 Articolo in rivista
Keywords:
evasione fiscale; metodologie di stima; approccio bottom up; effettività; attualità e precisione; big data; intelligenza artificiale
List of contributors:
Corriere, Roberta
Published in: