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  1. Pubblicazioni

IA, infanzia e algoritmi. Crescere e apprendere nel postdigitale

Libro
Data di Pubblicazione:
2026
Abstract:
L'Intelligenza Artificiale caratterizza il tessuto connettivo della nostra epoca postdigitale, anche nei contesti in cui nascono e crescono i bambini della generazione alpha (2010-2024) e beta (dal 2025). Il libro ne prende atto, evitando la polarità tra pessimismo allarmistico e ottimismo acritico, per offrire una mappa utile a orientarsi e assumere decisioni consapevoli, attraverso tre movimenti complementari. In primis, una panoramica delle IA e del loro funzionamento profondo, sempre nella logica dei bambini postdigitali. Come muoversi nella pluralità delle IA, tutelando l'infanzia e comprendendo quando utilizzare le nuove risorse? In questa cornice, si focalizza il ruolo di chi lavora con l’infanzia, dal nido alla scuola primaria. Come cambia il profilo di educatrici e docenti? Quali competenze trasversali acquisire per accompagnare l'infanzia nell'era dell'IA, in una logica educativa e didattica? Infine, una visione sociale sul ruolo degli adulti, anche a casa, con spunti per utilizzare l'IA in famiglia in modo etico e strategico, non solo performativo, per costruire cittadinanza attiva.
Unendo quadri teorici, spunti metodologici e ipotesi operative, con 24 schede di attivazione da utilizzare a scuola e a casa, il volume si rivolge a genitori, educatrici, docenti, ricercatori, funzionari e professionisti che si occupano dell'infanzia.
Tipologia CRIS:
3.1 Monografia o trattato scientifico
Keywords:
IA generativa, infanzia 0-6, scuola primaria, agency educativa, mediazione pedagogica, prompt engineering, povertà educativa digitale, datificazione, antropomorfizzazione, Universal Design for Learning, Inclusione, diritti dell'infanzia, bias algoritmici, mediazione genitoriale, scaffolding
Elenco autori:
Marangi, Michele
Autori di Ateneo:
MARANGI MICHELE
Link alla scheda completa:
https://iris.uniecampus.it/handle/11389/84395
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