Il rapporto tra metodologie di valutazione e learning outcome nei corsi massivi online (MOOC)

Il presente contributo analizza alcuni esempi di adattamento/adattabilità degli strumenti di valutazione nell’ambito dell’ambiente MOOC. I MOOC hanno infatti offerto la base per alcune interessanti sperimentazioni di ridefinizione dell’esperienza di apprendimento e dei risultati di apprendimento negli ultimi anni. Il punto di partenza è l’analisi dei principali modelli di valutazione implementati nei MOOC, in particolare quelli basati sulla peer review e sulla data analysis supportata da software specifici. Si apre da qui la discussione relativa all’efficacia delle metodologie di valutazione in relazione alla implementazione del modello valutativo nel contesto specifico dei MOOC. Emergono nel complesso approcci basati sulla peer evaluation gestiti con strumenti tecnologici in grado di favorire la partecipazione e contenere, in qualche misura, gli effetti negativi delle procedure automatizzate di valutazione. Gli approcci basati invece sulla data analysis, in particolare quelli in grado di sfruttare metodologie di sentiment analysis, non sembrano fornire un indicatore affidabile del successo degli studenti, sebbene forniscano informazioni interessanti rispetto alla learning experience nel suo complesso.