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  1. Pubblicazioni

Potenziare il Giudizio Descrittivo nella Scuola Primaria con l’uso dell’IA generativa

Articolo
Data di Pubblicazione:
2024
Abstract:
L’articolo si propone di indagare il processo di valutazione delle prestazioni degli studenti della scuola primaria con le potenzialità offerte dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) generativa per la costruzione delle valutazioni finali. L’IA, in particolare i large language models (LLM) come ChatGPT, può assistere gli insegnanti come assisted intelligence e come automated intelligence, facilitando il processo di valutazione oggettiva e personalizzata. L’articolo discute una nuova prospettiva di valutazione, potenziata dall’IA, da un punto di vista critico, etico e pragmatico e invita alla ricerca finalizzata al monitorare l’impatto dell’IA sulle dinamiche didattiche, garantendo un uso efficace ed etico nell’istruzione.
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Elenco autori:
Di Padova, Marilena; Tinterri, Andrea; Basta, Angelo; Amatori, Gianluca; Dipace, Anna
Autori di Ateneo:
BASTA ANGELO
Link alla scheda completa:
https://iris.uniecampus.it/handle/11389/87496
Pubblicato in:
IUL RESEARCH
Journal
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