Performance assessment of data-driven and physical-based models to predict building energy demand in model predictive controls
Articolo
Data di Pubblicazione:
2020
Tipologia CRIS:
1.1 Articolo in rivista
Keywords:
Artificial neural network; Data-driven model; Energy flexibility; Model predictive control; Physical building model
Elenco autori:
Mugnini, A.; Coccia, G.; Polonara, F.; Arteconi, A.
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