Potenziare il Giudizio Descrittivo nella Scuola Primaria con l’uso dell’IA generativa
Academic Article
Publication Date:
2024
abstract:
L’articolo si propone di indagare il processo di valutazione delle prestazioni degli studenti della scuola primaria con le potenzialità offerte dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) generativa per la costruzione delle valutazioni finali. L’IA, in particolare i large language models (LLM) come ChatGPT, può assistere gli insegnanti come assisted intelligence e come automated intelligence, facilitando il processo di valutazione oggettiva e personalizzata. L’articolo discute una nuova prospettiva di valutazione, potenziata dall’IA, da un punto di vista critico, etico e pragmatico e invita alla ricerca finalizzata al monitorare l’impatto dell’IA sulle dinamiche didattiche, garantendo un uso efficace ed etico nell’istruzione.
Iris type:
1.1 Articolo in rivista
List of contributors:
Di Padova, Marilena; Tinterri, Andrea; Basta, Angelo; Amatori, Gianluca; Dipace, Anna
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